高质量多模态数据
为 AI 训练构建可靠的数据基础

面向 AI 模型与算法研发场景,提供图片、视频、音频、文本等多模态数据服务,从数据筛选、整理到标准化交付,根据项目需求提供适配的数据解决方案。

MULTIMODAL DATA

从不同类型的数据,
到完整的多模态数据能力

根据不同模型与研发任务,组织图片、视频、音频、文本等不同类型的数据内容。

图像数据

/ IMAGE
SAMPLE

面向目标检测、分类与分割任务,提供高清晰度图像与规整几何结构标注定义。

建筑图像样本 FACADE_SEGMENTATION [DEMO]
BBOX: [100, 40, 340, 220] | TAG: Architecture
OBJECT · SCENE · VISUAL LABEL ANNOTATION SAMPLE

视频数据

/ VIDEO
SAMPLE

连续动作时序切片、视频描述对齐与轨迹关键帧提取。

Video keyframes
FPS: 30 / 60 FRAME: 0142 / 1200
TIMELINE: 00:04.73 ACTION_DETECTED
FRAME · SEQUENCE · TEMPORAL VIDEO DATA SAMPLE

音频数据

/ AUDIO
SAMPLE

多场景语音录音、环境音样本及多说话人分段标注。

SAMPLING: 44.1kHz / 48kHz WAV PCM
SPEECH · SOUND · AUDIO SEGMENT SPEECH / NOISE

文本与元数据

/ TEXT & METADATA
SAMPLE

多模态图文对描述、OCR 排版标注、实体对齐与结构化提示词属性。

terminal CAPTION_ALIGNMENT_DEMO
"A modern architectural structure with glass facade reflecting sunlight, angle shot."
tag: Architecture lighting: Daylight tokens: 18
CAPTION · OCR · METADATA STRUCTURED ALIGNMENT
DATASET CATALOG

探索多类型数据集,
找到适合 AI 训练的数据资源

根据不同模型与研发任务,从图像、视频、音频、文本等内容类型中组织适合的数据资源。

人物与面部
SAMPLE / DEMO

人物与面部

涵盖人物肖像、面部表情、姿态及日常人物场景等视觉内容。

人物 面部 姿态
城市与建筑
SAMPLE / DEMO

城市与建筑

涵盖城市街景、公共空间、建筑外观及室内空间等视觉内容。

城市 建筑 空间
自然与环境
SAMPLE / DEMO

自然与环境

涵盖自然风景、植物、天气及不同环境条件下的视觉内容。

自然 植物 环境
产品与物体
SAMPLE / DEMO

产品与物体

涵盖产品、工业物体、消费品及不同背景下的物体视觉内容。

产品 物体 商品
办公与生活方式
SAMPLE / DEMO

办公与生活方式

涵盖办公、家庭、休闲及不同日常生活场景中的人物与环境内容。

办公 生活 场景
文化与艺术
SAMPLE / DEMO

文化与艺术

涵盖传统工艺、艺术作品、展览及其他文化视觉内容。

文化 艺术 展览
DATA CAPABILITIES

围绕数据项目,
提供完整的数据处理能力

围绕项目需求,对不同类型的原始内容进行筛选、整理与结构化处理,并按照约定的数据结构完成数据交付。

01 / RAW DATA
原始多模态内容
图像内容
图像内容
IMAGE
视频内容
play_arrow
视频内容
VIDEO
文本内容
TEXT
音频内容
AUDIO
schema
ZETU DATA HUB
数据处理与组织

对多类型内容进行筛选、整理与结构化处理

SELECT 筛选
ORGANIZE 整理
ANNOTATE 标注 待项目确认
STANDARDIZE 标准化交付
结构化数据
02 / STRUCTURED DATA
图像标注示例
图像与标注信息 SAMPLE
IMAGE DATA
视频时序
视频与时序信息 SAMPLE
VIDEO DATA
文本与结构化信息 SAMPLE
TEXT DATA
音频与片段信息 SAMPLE
AUDIO DATA
AI USE CASES

面向不同 AI 场景,
组织适合研发需求的数据

根据模型类型与研发任务,组合不同内容类型与数据结构,提供面向项目需求的数据方案。

SCENARIO: 其他垂直领域 AI 数据需求 SAMPLE / DEMO
REF: CV_KIT_DEMO
定制数据场景样本
CUSTOM SCHEMAS / VERTICAL DOMAINS
DEMO ONLY
START A DATA PROJECT

告诉我们你的数据需求

请描述您的应用场景、数据类型与项目需求,我们将根据具体需求进一步沟通适合的数据方案。

响应周期:收到需求后专人对接跟进
对接形式:技术需求与商务约定双向沟通